લાયસન્સ પ્લેટની ઓળખ માટે IP કેમેરા: હા કે ના? નિષ્ણાત અભિપ્રાયો. લાયસન્સ પ્લેટની ઓળખ માટે કયા કેમેરાની જરૂર છે?

ચાલો લાયસન્સ પ્લેટો વાંચવા માટે IP કેમેરાની ક્ષમતાઓ પર નજીકથી નજર કરીએ.

તેનો ઉપયોગ નીચેના હેતુઓ માટે કરી શકાય છે:

• નિયંત્રિત પ્રદેશના પ્રવેશદ્વાર પર અવરોધનું સ્વયંસંચાલિત ઉદઘાટન;
• જ્યારે ડ્રાઇવર લાયસન્સ પ્લેટની ઓળખ સાથે કેમેરા કવરેજ વિસ્તારમાં નિયમોનું ઉલ્લંઘન કરે છે ત્યારે દંડની સ્વચાલિત રજૂઆત.
• વાહન ડેટાના આધારે પાર્કિંગ ખર્ચની આપમેળે ગણતરી કરવા માટે.
• ડેટાબેઝ સાથે તેના નંબરની તુલના કરીને ઇચ્છિત વાહનની શોધની તાત્કાલિક સૂચના.

આ તમામ વિશ્લેષણાત્મક પ્રક્રિયાઓ આપમેળે આંતરિક સોફ્ટવેર દ્વારા અથવા સર્વર પર ઇન્સ્ટોલ કરેલ સોફ્ટવેર દ્વારા વપરાશકર્તાના સેટિંગ્સ અને નિર્દિષ્ટ કાર્યો સાથે કરવામાં આવે છે. જ્યારે લાયસન્સ પ્લેટની ઓળખ માટે IP કૅમેરા સાથે કામ કરવાનું શરૂ કરો, ત્યારે એવી ભલામણ કરવામાં આવે છે કે તમે ઉપકરણને ઇન્સ્ટોલ કરવા, ગોઠવવા અને ઑપરેટ કરવા માટેની સૂચનાઓ વાંચો. નેટવર્ક લાયસન્સ પ્લેટ રેકગ્નિશન કેમેરામાં વિવિધ ફોર્મ ફેક્ટર અને ઇન્સ્ટોલેશનના પ્રકાર હોઈ શકે છે. પસંદગી વર્તમાન જરૂરિયાતો અને શરતો પર આધારિત હોવી જોઈએ.

અમે અમારા ઑનલાઇન સ્ટોરમાં 3,000 રુબેલ્સની કિંમતે લાઇસન્સ પ્લેટની ઓળખ માટે IP કેમેરા ખરીદવાની ઑફર કરીએ છીએ. ઉપકરણ વિશેની તમામ જરૂરી માહિતી વેબસાઇટ પર ઉપલબ્ધ છે.

લાયસન્સ પ્લેટની ઓળખ માટે IP કેમેરાની લાક્ષણિકતાઓ

તમે લાઇસન્સ પ્લેટ રેકગ્નિશન ફંક્શન સાથેનો IP કૅમેરો ખરીદો તે પહેલાં, તેની તકનીકી લાક્ષણિકતાઓથી પોતાને પરિચિત કરો.

તકનીકી લાક્ષણિકતાઓની સૂચિ:

• પાવર વિકલ્પો.
• સૉફ્ટવેરનો પ્રકાર, સંચાલનમાં સરળતા.
• આઇપી કેમેરા પ્રોટેક્શન ક્લાસ.
• જોવાનો કોણ.
• પરવાનગી.
• ઇન્સ્ટોલેશન અને કનેક્શનની પદ્ધતિ.
• માહિતીની પ્રક્રિયાની ઝડપ, મેચોની શોધ.
• શૂટિંગ અને રેકોર્ડિંગ ઝડપ.
• કેમેરા ઓપરેશનનું તાપમાન મોડ.
• મહત્તમ અનુમતિપાત્ર હવા ભેજ
• નિયંત્રણ અને વિડિયો સર્વેલન્સ સિસ્ટમ્સના બજારમાં ઉત્પાદકની બ્રાન્ડનું રેટિંગ, વપરાશકર્તા સમીક્ષાઓ.
• પરિમાણો, ઉપકરણનું વજન.
• સંપૂર્ણ સેટ, ઇન્સ્ટોલેશન માટે જરૂરી ફાસ્ટનર્સની ઉપલબ્ધતા, ઓપરેટિંગ સૂચનાઓ.

આ વિભાગમાં પ્રસ્તુત કેમેરાનું અમારા નિષ્ણાતો દ્વારા મેક્રોસ્કોપ "લાઈસન્સ નંબર રેકગ્નિશન" સોફ્ટવેર સાથે સુસંગતતા માટે પરીક્ષણ કરવામાં આવ્યું છે. આ સૉફ્ટવેર સાથે સંયોજનમાં, અમારા કૅમેરા તમને સુરક્ષિત વિસ્તાર પર સતત નિયંત્રણ પ્રદાન કરશે, તમને યોગ્ય મશીન શોધવામાં મદદ કરશે અને સંખ્યાબંધ પ્રક્રિયાઓને સ્વચાલિત કરશે.

બધી આવશ્યકતાઓને પૂર્ણ કરતું ઉપકરણ પસંદ કર્યા પછી, તમે વેબસાઇટ પર ઝડપથી ઓર્ડર આપી શકો છો. અમે શક્ય તેટલા ઓછા સમયમાં મોસ્કોમાં ઇચ્છિત સ્થાન પર લાઇસન્સ પ્લેટની ઓળખ સાથેનો વિડિયો કૅમેરો પહોંચાડીશું.

સંરક્ષિત સુવિધાના પ્રદેશમાં વાહનોના પ્રવેશને સ્વચાલિત કરવા માટે ઘણી સિસ્ટમો છે. બટન સાથેના બૂથમાં સામાન્ય સુરક્ષા ગાર્ડથી શરૂ કરીને અને ઇલેક્ટ્રોનિક પાસ અથવા રેડિયો કી ફોબ સાથે સમાપ્ત થાય છે.

ઈલેક્ટ્રોનિક લાઇસન્સ પ્લેટ રેકગ્નિશન સિસ્ટમ આ સૂચિમાં અલગ છે અને તાજેતરમાં સુધી ખાસ લોકપ્રિય નહોતી.

આના અનેક કારણો છે.

પ્રથમ, સાધનોની ઊંચી કિંમત અને ગોઠવણીની જટિલતા. બીજું, નવીનતાનો સક્રિય અસ્વીકાર, જેમાં ખુલ્લેઆમ તોડફોડના કૃત્યોનો સમાવેશ થાય છે, પોતે રક્ષકો દ્વારા, જેનું કાર્ય હવે સખત રીતે નિયંત્રિત છે, વધારાની આવકની શક્યતાને બાદ કરતાં.

જો કે, લાઇસન્સ પ્લેટ રેકગ્નિશન સિસ્ટમ પ્રદાન કરે છે તે નોંધપાત્ર ફાયદા છે:

• સ્થળ પર મોટર પરિવહનના સલામતી અને નિયંત્રણના સ્તરમાં નોંધપાત્ર વધારો;
• તૃતીય પક્ષો માટે નકલી અથવા ચોરેલા ચુંબકીય પાસ અથવા ઇલેક્ટ્રોનિક કી ફોબ્સનો ઉપયોગ કરીને સુરક્ષિત વિસ્તારમાં પ્રવેશવાની શક્યતા બાકાત રાખવામાં આવી છે. (કાર પણ ચોરાઈ શકે છે, પરંતુ તે વધુ મુશ્કેલ છે);
• અસંખ્ય અહેવાલો જનરેટ કરવાની ક્ષમતા સાથે વાહનોનું સ્વચાલિત રિપોર્ટિંગ;
• રિમોટ એક્સેસ ક્ષમતાઓ સંસ્થાના મેનેજમેન્ટને કર્મચારીઓના કામને નિયંત્રિત કરવાની મંજૂરી આપે છે;
• લાયસન્સ પ્લેટ રેકગ્નિશન સિસ્ટમને સંસ્થાની એકંદર એક્સેસ કંટ્રોલ સિસ્ટમમાં સરળતાથી એકીકૃત કરી શકાય છે.

કાર લાઇસન્સ પ્લેટ પર પ્રિન્ટર પર મુદ્રિત નંબરોને ગ્લુઇંગ કરીને સુરક્ષિત સુવિધાના પ્રદેશમાં પ્રવેશવાની શક્યતા સંપૂર્ણપણે બાકાત છે. લગભગ તમામ સ્વચાલિત લાયસન્સ પ્લેટ ઓળખ પ્રણાલીઓ પ્રકાશ પ્રતિબિંબ ગુણાંકને નિયંત્રિત કરે છે, જે કાગળ પાસે નથી. જે નંબર પર પેસ્ટ કરવામાં આવ્યો છે તે વાંચવામાં આવશે નહીં.

સ્વયંસંચાલિત લાઇસન્સ પ્લેટ ઓળખ પ્રણાલીના ઉપયોગનો અવકાશ તદ્દન વૈવિધ્યસભર છે. સૌ પ્રથમ, વાહન લાઇસન્સ પ્લેટની ઓળખ સર્વિસ સ્ટેશન, ગેસ સ્ટેશન, કાર ધોવા, વેરહાઉસ, એન્ટરપ્રાઇઝ અને પાર્કિંગની જગ્યાઓ પર ઉપયોગી થશે.

આવી સ્વચાલિત લાઇસન્સ પ્લેટ ઓળખ સિસ્ટમ જે કાર્યો કરી શકે છે તે તદ્દન વૈવિધ્યપુર્ણ છે:

• નિયંત્રિત પ્રદેશમાં પ્રવેશ અને બહાર નીકળવાનું નિયંત્રણ;
• એન્ટરપ્રાઇઝના પ્રદેશમાંથી બહાર નીકળવા પર પ્રતિબંધ, ઉદાહરણ તરીકે, બસ સ્ટેશન, ગ્રાહક માટે જેણે ચુકવણી કરી નથી;
• સેવા વિસ્તારના ભારનું નિરીક્ષણ.

જ્યારે એક્સેસ કંટ્રોલ સિસ્ટમ્સ સાથે જોડવામાં આવે છે, ત્યારે લાઇસન્સ પ્લેટ ઓળખ વધારાના લાભો પ્રદાન કરે છે. સૌ પ્રથમ, આ એન્ટરપ્રાઇઝના લોડિંગ ઝોનમાં વાહનોના સ્થાન પર સંપૂર્ણ નિયંત્રણ છે. આ કાચા માલની આયાત અથવા તૈયાર ઉત્પાદનોની નિકાસને ટ્રૅક કરવાનું શક્ય બનાવે છે, લોડિંગ અને અનલોડિંગ કામગીરીની કાર્યક્ષમતા તપાસે છે અને ચોરી અટકાવે છે.

તે જ સમયે, ફક્ત પ્રવેશ પર જ નહીં, પણ બહાર નીકળતી વખતે પણ વાહન નંબરની તપાસ કરીને, નકલી અથવા ભૂલભરેલા દસ્તાવેજોનો ઉપયોગ કરીને કાર્ગોની નિકાસની શક્યતાને બાકાત રાખવામાં આવે છે.

પરંતુ પાર્કિંગ લોટના માલિકને સૌથી વધુ લાભ મળે છે. સ્વચાલિત લાઇસન્સ પ્લેટ ઓળખ સિસ્ટમ તમને વાસ્તવિક સમયમાં પ્રદેશના કબજાને મોનિટર કરવાની મંજૂરી આપશે, જે કાર્યક્ષમતામાં સુધારો કરવા માટે પગલાં લેવાનું શક્ય બનાવશે.

પેમેન્ટ સિસ્ટમ સાથે લાયસન્સ પ્લેટની ઓળખને જોડવાથી કર્મચારીઓ દ્વારા દુરુપયોગ અથવા ચોરીની શક્યતા સંપૂર્ણપણે દૂર થઈ જશે. તે પાર્કિંગની જગ્યામાં વાહને વિતાવેલા સમયની ગણતરી કરવામાં ભૂલોની શક્યતાને પણ સંપૂર્ણપણે દૂર કરશે અને અનૈતિક ગ્રાહકો સાથેના વિવાદોમાં લોખંડથી સજ્જ પુરાવા પ્રદાન કરશે.

તકનીકી લાક્ષણિકતાઓ અને સાધનોની રચના

ઓટોમેટિક લાયસન્સ પ્લેટ રેકગ્નિશન માટેની સિસ્ટમ, ઉત્પાદક અને મોડલ પર આધાર રાખીને, કેટલાક ઉપકરણો અને મોડ્યુલો સાથેનું સોફ્ટવેર પેકેજ સમાવી શકે છે જે વિવિધ વિશ્લેષણાત્મક કાર્યો કરે છે અથવા બિનપરંપરાગત ઉપકરણોને સેવા આપે છે. ઉદાહરણ તરીકે, ઓટોમોબાઈલ સ્કેલ, ઝડપ નક્કી કરવા માટે રડાર, વગેરે.

કમ્પ્યુટર માટેની આવશ્યકતાઓ કે જેના પર પ્રોગ્રામ ઇન્સ્ટોલ થશે.

કાર્યાત્મક લોડના આધારે વિવિધ પ્રોગ્રામ્સ માટેની ન્યૂનતમ આવશ્યકતાઓ નોંધપાત્ર રીતે બદલાઈ શકે છે, પરંતુ મોટા ભાગના કિસ્સાઓમાં નીચેના જરૂરી છે:

• પ્રોસેસર, ઓછામાં ઓછું 3 GHz;
• વિડીયો કાર્ડ: Intel, ATI સાથે OpenGL અથવા nVidia ઓછામાં ઓછું 512 MB;
• રેમ, ઓછામાં ઓછું 4 જીબી;
• ઓછામાં ઓછી 4 GB ની ક્ષમતા સાથે HDD ડિસ્ક.

RTSP કાર્ય સાથે DVR.

આ એક સ્ટ્રીમિંગ પ્રોટોકોલ છે જે ફક્ત માહિતી જોવા અને રેકોર્ડ કરવાનું જ નહીં, પણ વાસ્તવિક સમયમાં વિડિયોનો ઉપયોગ કરવાનું પણ શક્ય બનાવે છે. આવા રેકોર્ડર્સનું ઉદાહરણ HIKVISION DS-7204HVI-SV મોડેલ છે.

આરટીએસપી ફંક્શન સાથે સીસીટીવી કેમેરા.

કારની લાઇસન્સ પ્લેટને ઓળખવા માટેના આવા ઉપકરણોમાં ઓછામાં ઓછું 550 TVL નું રિઝોલ્યુશન હોવું આવશ્યક છે, જે 1/3" 760H મેટ્રિક્સ દ્વારા પ્રદાન કરવામાં આવે છે. ફોકલ લંબાઈ 9-22 mm, જે તેને નોંધપાત્ર અંતરે ઓળખવાનું શક્ય બનાવશે. એકદમ ઊંચી ઝડપ, ઉદાહરણ તરીકે, Atis AW-CAR40VF અથવા AW-CAR180VF.

કેમેરાની પ્રકાશ સંવેદનશીલતા 0.001 લક્સથી શક્ય તેટલી ઊંચી હોવી જોઈએ, વધુમાં, ઉપકરણ IR લાઇટિંગથી સજ્જ હોવું જોઈએ, જે ઓછામાં ઓછા 15-20 મીટરના અંતરથી ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા શૂટિંગને મંજૂરી આપે છે.

• મેન્યુઅલ શટર સ્પીડ સેટિંગ;
• સ્વચાલિત સફેદ સંતુલન;
• બેકલાઇટ વળતર;
• વિસ્તૃત ગતિશીલ શ્રેણી.

આ કેમેરાનો ઉપયોગ ફક્ત બહાર જ કરવામાં આવશે, તેથી બિલ્ટ-ઇન થર્મલ તત્વો સાથે IP 66 નો હાઉસિંગ પ્રોટેક્શન ક્લાસ હોવો હિતાવહ છે જે ઉપકરણને ઓછામાં ઓછા -30 °C ના નીચા તાપમાને કાર્ય કરવાની મંજૂરી આપે છે.

કાળા અને સફેદ કેમેરાનો ઉપયોગ કરવાની ભલામણ કરવામાં આવે છે, કારણ કે તેમાં રંગ કરતાં વધુ સંવેદનશીલતા અને રીઝોલ્યુશન હોય છે. વધુમાં, મોટાભાગના લાયસન્સ પ્લેટ રેકગ્નિશન એલ્ગોરિધમ્સ કેમેરામાંથી પ્રાપ્ત કલર ઈમેજને બ્લેક એન્ડ વ્હાઇટમાં કન્વર્ટ કરે છે.

એક્ટ્યુએટર્સ અને નિયંત્રણ મોડ્યુલો.

ઉદાહરણ તરીકે, USB કનેક્શન દ્વારા PC સાથે જોડાયેલ “BARBOS” મોડ્યુલ. આ મોડ્યુલમાં 4 ફાઇવ-એમ્પ રિલે છે, જેના દ્વારા તમે બેરિયર, ગેટ, વિકેટ, લાઇટિંગ, જીએસએમ નોટિફિકેશન, કંટ્રોલ રૂમમાં પ્રદર્શિત વિવિધ સંકેત પ્રણાલી વગેરેને નિયંત્રિત કરી શકો છો.

લાયસન્સ લાયસન્સ માન્યતા માટે કેમેરા

લાયસન્સ પ્લેટોને ઓળખવા માટે સીસીટીવી કેમેરા ઇન્સ્ટોલ કરવા માટે સ્થાન પસંદ કરતી વખતે તમારે જે મુખ્ય પરિમાણ પર ધ્યાન આપવું જોઈએ તે કેમેરાનું મેન્યુઅલ ઇન્સ્ટોલેશન છે. કારની સ્પીડ અને ભલામણ કરેલ શટર સ્પીડ (ફ્રેમ એક્સપોઝર ટાઈમ - શટર) વચ્ચે રેખીય સંબંધ છે.

કારની સ્પીડ જેટલી વધારે છે, એક્સપોઝરનો સમય ઓછો હોવો જોઈએ, નહીં તો ફ્રેમ બ્લર થઈ જશે - મોશન બ્લર. જો કે, મહત્તમ અનુમતિપાત્ર શટર ઝડપ માત્ર એક્સપોઝરના સમય પર જ નહીં, પણ કેમેરાના કોણ પર પણ આધારિત છે. કૅમેરા ઇન્સ્ટોલેશન એંગલ એ કારની હિલચાલની દિશા અને વિડિયો કૅમેરાની ઑપ્ટિકલ અક્ષ વચ્ચેનો ખૂણો છે.

મિડ-પ્રાઈસ કેટેગરીમાં મોટાભાગના વિડિયો કેમેરા 80 પિક્સેલ પહોળી લાઈસન્સ પ્લેટ ઈમેજ પ્રસારિત કરવામાં સક્ષમ છે, જે ઓળખ માટે યોગ્ય છે, જેમાં +30° સુધીના ઊભી ઇન્સ્ટોલેશન એંગલ અને +/- 30°ના આડા વિચલન ખૂણા સાથે. જો સિસ્ટમ આડી (રસ્તાની અસમાનતા) +/- 10° થી વિચલિત થાય ત્યારે લાઇસન્સ પ્લેટ ઓળખે તો તે એક સારું સૂચક માનવામાં આવે છે.

કેમેરા ઇન્સ્ટોલેશન એંગલ અને વાહનની ઝડપ પર એક્સપોઝર સમયની અવલંબનનો ગ્રાફ આકૃતિમાં બતાવવામાં આવ્યો છે.

સોફ્ટવેર.

સૉફ્ટવેર એ લાઇસન્સ પ્લેટ ઓળખ સિસ્ટમનું મુખ્ય ઘટક છે. ત્યાં ઘણી વિકાસ કંપનીઓ છે જે ગ્રાહકોને તેમના ઉત્પાદનો ઓફર કરે છે.

સૌથી સામાન્ય બજેટ વિકાસ "ઓકે નંબર".

તે રશિયન, યુક્રેનિયન, બેલારુસિયન અને મોલ્ડેવિયન લાઇસન્સ પ્લેટોને ઓળખે છે, વાહનોના પ્રવેશ અને બહાર નીકળવાની તારીખ અને સમય અને સુવિધાના પ્રદેશ પર વિતાવેલ સમય રેકોર્ડ કરે છે. તે સરળ અહેવાલો બનાવવાની ક્ષમતા ધરાવે છે અને તેને 1C માં સંકલિત કરી શકાય છે. પ્રોગ્રામ મોટાભાગના વિડિયો કેમેરા અને RTSP ફંક્શન સાથે DVR સાથે સુસંગત છે.

બીજી સૌથી મહત્વપૂર્ણ લાયસન્સ પ્લેટ ઓળખ સિસ્ટમ છે "ઓટોમશલ".

તેની પાસે 2 માન્યતા અલ્ગોરિધમ્સ છે, એક 30 કિમી/કલાકની ઝડપ માટે, બીજી - 150 કિમી/કલાક સુધી. તેમાં "પાર્કિંગ", "કાર વૉશ", "ગેટ ACS" મોડ્યુલો ખાસ અનુકૂલિત છે. વિશ્લેષણાત્મક અહેવાલો બનાવવા માટેની શક્યતાઓની વિશાળ શ્રેણી, WEB ક્લાયંટ દ્વારા સંચાલન અને SMS સૂચનાઓ મોકલવાનું કાર્ય.

વાહન લાઇસન્સ પ્લેટ ઓળખ પ્રણાલીમાં વ્યાપક વધારાની ક્ષમતાઓ છે. "ટ્રાફિક નિયંત્રણ"વૈજ્ઞાનિક અને ઉત્પાદન સંગઠન "ડિસ્ક્રેટ".

આ પ્રોગ્રામ વાહનના ભીંગડા સાથે જોડાઈ શકે છે અને સંખ્યાને કુલ અને ચોખ્ખી કિંમતો સોંપી શકે છે, તેમજ રિપોર્ટ્સ, બેલેન્સ અને અન્ય રિપોર્ટિંગ દસ્તાવેજો જનરેટ કરી શકે છે. "ટ્રાફિક કંટ્રોલ" ક્ષણોના ફોટો આર્કાઇવને જાળવી રાખે છે જ્યારે વાહનો ચેકપોઇન્ટમાંથી પસાર થાય છે અને વાહન અથવા કેમેરા નંબર, સમય અને તારીખ દ્વારા વ્યાપક વિશ્લેષણાત્મક શોધ ક્ષમતાઓ ધરાવે છે.

સિસ્ટમ "કાર નંબર" ELVIS Neo Tech કંપની તરફથી.

બંધારણમાં "ઓટો-કંટ્રોલ", "સેન્સિસ-એવટો" અને "ઓટો નંબર" મોડ્યુલોનો સમાવેશ થાય છે. પ્રોગ્રામમાં અન્ય વિડિયો સર્વેલન્સ સિસ્ટમ્સ અને એક્સેસ કંટ્રોલ સિસ્ટમ્સ, તેમજ લવચીક રિપોર્ટ જનરેટર, સારા આર્કાઇવ મેનેજમેન્ટ અને શોધ ક્ષમતાઓ સાથે નોંધપાત્ર એકીકરણ ક્ષમતાઓ છે.

નિઃશંકપણે, વ્યાવસાયિક લાઇસન્સ પ્લેટ ઓળખ સિસ્ટમો ખૂબ ખર્ચાળ છે. અને અનુકૂલિત પરંપરાગત વિડિયો સર્વેલન્સ સિસ્ટમ અને વિશિષ્ટ સોફ્ટવેરના ડેમો વર્ઝનનો ઉપયોગ આપણે ઈચ્છીએ તેટલો અસરકારક નથી.

પરંતુ આ પ્રકારના વિડિયો એનાલિટિક્સનો ઉપયોગ માર્ગ પરિવહન સાથે સંકળાયેલા વ્યવસાયને નિયંત્રણ અને વ્યવસાય વિશ્લેષણ બંને રીતે ગુણાત્મક રીતે નવા સ્તરે લઈ જઈ શકે છે.

* * *

© 2014-2020 બધા હકો અમારી પાસે રાખેલા છે.
સાઇટ પરની સામગ્રી ફક્ત માહિતીના હેતુઓ માટે છે અને તેનો ઉપયોગ માર્ગદર્શિકા અથવા આદર્શ દસ્તાવેજો તરીકે થઈ શકતો નથી.

આપણા દેશમાં પ્રમાણમાં તાજેતરમાં લાઇસન્સ પ્લેટની ઓળખનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો છે. આનો ઉપયોગ મુખ્યત્વે હાઇવે પર અને શહેરની અંદર કાયદા અમલીકરણ અધિકારીઓ દ્વારા કરવામાં આવે છે. જે ડ્રાઈવરો ઝડપ મર્યાદા, પાર્કિંગ મર્યાદા અને અન્ય ટ્રાફિક નિયમોનું ઉલ્લંઘન કરે છે તેઓને સર્વેલન્સ કેમેરા વીડિયો ડેટા અને વાહન લાઇસન્સ પ્લેટ ઓળખના આધારે દંડ મળે છે.

ઘણીવાર ડીકોડિંગ ફંક્શન સામાન્ય ડ્રાઇવર દ્વારા પણ જરૂરી હોય છે (ઉદાહરણ તરીકે, કાર સાથે અથડામણમાં, અકસ્માતના સ્થળેથી ભાગી જવું). કાર રજિસ્ટ્રેટરે રેકોર્ડિંગ કર્યા પછી, ડ્રાઇવર પોતે નંબરને ડિસિફર કરી શકે છે અથવા પરીક્ષા માટે વિડિઓ સબમિટ કરી શકે છે.

સીસીટીવી કેમેરામાં શું જોઈ શકાય છે અને તે કેવી રીતે કરવું?

તાજેતરમાં, લાયસન્સ પ્લેટ ઓળખ કાર્યક્રમ ફક્ત વિશિષ્ટ અધિકારીઓમાં જ નહીં, પણ સામાન્ય નાગરિકોમાં પણ વધુને વધુ લોકપ્રિય બન્યો છે. વિડિયોની ગુણવત્તા અને ફૂટેજમાં કેપ્ચર થયેલા સંજોગોના આધારે મુશ્કેલીઓ ઊભી થઈ શકે છે.

વિડીયોનો ઉપયોગ ટ્રાન્સક્રિપ્શન માટે થાય છે:

• કારના ઓટો રેકોર્ડરમાંથી;
• ખાનગી ઘર અથવા સંસ્થાના શેરી કેમેરામાંથી;
• શેરી કેમેરાથી સ્ટોર અથવા અન્ય સંસ્થા સુધી.

ઘરેલું વિકાસકર્તાઓએ ઘણા પ્રોગ્રામ્સ બનાવ્યા છે જે છબીઓને વધુ સ્પષ્ટ અને વધુ સમજી શકાય તેવું બનાવે છે.

લાઇસન્સ પ્લેટની ઓળખ: તપાસમાં સહાય

ઓનલાઈન સીસીટીવી કેમેરા રેકોર્ડીંગ જોવાનું ઈન્ટરનેટ દ્વારા અથવા વિશિષ્ટ પ્રોગ્રામ્સ દ્વારા થઈ શકે છે જેને વ્યક્તિગત કમ્પ્યુટર પર સીધા ઇન્સ્ટોલ કરવાની જરૂર છે. આ બધું એવી પરિસ્થિતિઓમાં તપાસમાં મદદ કરી શકે છે જ્યાં કાયદા અમલીકરણ અધિકારીઓ તપાસ કરી રહ્યા છે કે હુમલાખોર ક્યાંથી ભાગી ગયો.

આવા ઉપકરણોનો સિંહફાળો છે નીચેના ફાયદા:

• ચોક્કસ સમય, તારીખ અને ફ્રેમ રેકોર્ડ કરવામાં આવે છે, જે ચોક્કસ લાઇસન્સ પ્લેટવાળી કાર દ્વારા અથડાઈ હતી;
• લોકેશન ટ્રેક કરી શકાય છેરીઅલ ટાઇમમાં કેમેરા દ્વારા વાહન, ઇન્ટરસેપ્ટ;
• તારીખ, સમય અને સ્થાન (જ્યાં કાર જોવામાં આવી હતી) ના આધારે, તમે કરી શકો છો કાર્ડ ઇન્ડેક્સમાં ચોક્કસ નંબર શોધો;
• ઉપલબ્ધ છે હાલના ડેટાબેઝ સાથે કામ કરવાનું કાર્ય, મશીનો વિશે વધુ વિગતવાર માહિતી મેળવવી, તેમને અપડેટ કરવી, અને તેમને ટૂંકા સમયમાં અટકાવવી.

આજે, કાયદા અમલીકરણ અધિકારીઓ અને કસ્ટમ અધિકારીઓ આવા કાર્યક્રમોના મુખ્ય ઉપભોક્તા છે, પરંતુ તેમની લોકપ્રિયતા સામાન્ય ડ્રાઇવરોમાં પણ વધી રહી છે જેમને ચોક્કસ લાઇસન્સ પ્લેટવાળી કાર શોધવાની જરૂર છે અથવા તપાસમાં મદદ કરવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યા છે.

લાઇસન્સ પ્લેટ ઓળખ કાર્યક્રમો: લોકપ્રિય મોડલ્સની સમીક્ષા

લાયસન્સ પ્લેટની ઓળખ માટેના કાર્યક્રમો, જેણે પોતાને ખરેખર સારી રીતે સાબિત કર્યા છે, તે ઉત્પાદક અથવા તેમના વિતરકનો સંપર્ક કરીને જ ફી માટે મેળવી શકાય છે.

અમે સૌથી વધુ લોકપ્રિય ટ્રેકિંગ પ્રોગ્રામ્સનું નિરીક્ષણ કર્યું અને તેમાંથી સૌથી વધુ રસપ્રદ ઓળખ્યા:

1. ઓટોમાર્શલ

ઉપકરણની સરળતાને લીધે, પ્રોગ્રામ ઉત્તમ પરિણામો દર્શાવે છે, લાયસન્સ પ્લેટની ઓળખમાં લગભગ 98% ચોકસાઈ હાંસલ કરે છે. જથ્થા પર આધાર રાખીને, સૉફ્ટવેરની કિંમત વીસથી એકસો અને પચાસ હજાર રુબેલ્સ સુધી બદલાઈ શકે છે.

અરજીનો અવકાશ:મોટેભાગે તે ચેકપોઇન્ટ્સ, ચેકપોઇન્ટ્સ અને અન્ય માર્ગો પર સ્થાપિત થાય છે. ઓપરેશન દરમિયાન, માત્ર બે માન્યતા અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ થાય છે. વધુમાં, સિસ્ટમ હાઇવે પર ઇન્સ્ટોલ કરી શકાય છે જ્યાં કાર 150 કિલોમીટર પ્રતિ કલાકની ઝડપે આગળ વધે છે. છબીની ગુણવત્તા અને ઓળખની સ્પષ્ટતા આનાથી પીડાશે નહીં.

2. નંબર બરાબર

આ પ્રોગ્રામ આઇપી કેમેરામાંથી પ્રાપ્ત ડેટાને ઓળખવામાં નિષ્ણાત છે. વિકાસકર્તાઓના જણાવ્યા મુજબ, કમ્પ્યુટર વિડિયો કેપ્ચર કાર્ડને કારણે કાર રેકોર્ડર દ્વારા ઓળખ સીધી કરી શકાય છે. ચાલતા વાહનોની ઝડપ કલાકના બેસો કિલોમીટરથી વધી શકે છે, જ્યારે પ્રોગ્રામ 95% માન્યતા ગુણવત્તા અને છબી સ્પષ્ટતાની ખાતરી આપે છે. પ્રોગ્રામની છૂટક કિંમત લગભગ 27,000 રુબેલ્સ સુધી પહોંચે છે.

અરજીનો અવકાશ:કાર ધોવા માટે, પાર્કિંગની જગ્યાઓ અને અન્ય સ્થળોએ સ્થાપિત કરી શકાય છે જ્યાં કારનો મોટો પ્રવાહ હોય છે.

3. ઓળખકર્તા એપ્લિકેશન

Android ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ પર ચાલતા ઉપકરણો માટે. પ્રોગ્રામની વિશેષ વિશેષતા એ છે કે વપરાશકર્તાઓ પ્રાપ્ત નંબરો વિશેના ડેટાની આપલે કરે છે, ત્યાં સંયુક્ત રીતે ડેટાબેઝને ફરીથી ભરે છે. આ ક્ષણે તે મુક્તપણે ઉપલબ્ધ છે, પરંતુ અગાઉના પ્રોગ્રામ્સ જેવા ઉત્તમ પરિણામો પ્રદાન કરતું નથી. અહીં ઓળખની ચોકસાઈ લગભગ 85% સુધી પહોંચે છે. તે જ સમયે, અંતિમ છબીની ગુણવત્તા પૂરતી ઊંચી નથી, ચિત્રો ઘણીવાર અસ્પષ્ટ અને સ્પષ્ટ નથી.

પરંતુ વિકાસકર્તાઓ દાવો કરે છે કે તેઓ હાલના સૉફ્ટવેરને સુધારવાની અને વપરાશકર્તાઓને ઉચ્ચ ગુણવત્તાની છબીઓ પ્રદાન કરવાની યોજના ધરાવે છે. ફેરફારો પછી હજુ સુધી જાણી શકાયું નથી.

લાયસન્સ પ્લેટ ઓળખ કાર્યક્રમો વધુને વધુ વપરાશકર્તાઓ અને વિશિષ્ટ સેવાઓ દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાય છે. ઉપર પ્રસ્તુત પ્રોગ્રામ્સ સૌથી વધુ લોકપ્રિય છે, પરંતુ બજારમાં ફક્ત તે જ નથી.

થોડા મહિના પહેલા, Hikvision એ લાયસન્સ પ્લેટોને ઓળખવાની ક્ષમતા સાથે શ્રેણી 4 કેમેરા માટે સત્તાવાર રીતે ફર્મવેર રજૂ કર્યું હતું. આ ફર્મવેર રશિયામાં હિકવિઝનની અધિકૃત વેબસાઇટ પરથી ડાઉનલોડ કરી શકાય છે, ફર્મવેર એકદમ મફત છે અને 2 વર્ષ કરતાં વધુ પહેલાં ખરીદેલા કેમેરા માટે પણ યોગ્ય છે, આ ક્ષણે એકમાત્ર ખામી એ છે કે લાયસન્સ પ્લેટ સિવાયના તમામ સ્માર્ટ ફંક્શન્સને અક્ષમ કરવું. ઓળખ (આ કેમેરા પ્રોસેસર પરના ઊંચા ભારને કારણે છે). આ ક્ષણે, Hikvision 4 શ્રેણીના કેમેરાના કોઈપણ માલિક તેમના કેમેરા પર આ ફર્મવેરની શક્યતા ચકાસી શકે છે. કેમેરામાં બનેલ પ્લેટફોર્મ લાયસન્સ પ્લેટને શોધે છે અને ઓળખે છે અને પ્રાપ્ત માહિતીને એક્સેસ કંટ્રોલ માટે અથવા તેને મોકલે છે.

Hikvision 4 શ્રેણી કેમેરામાં લાયસન્સ પ્લેટ ઓળખ કાર્ય યોગ્ય રીતે કરવા માટે, તમારે સંખ્યાબંધ પરિમાણોનું પાલન કરવાની જરૂર છે:

• ઓળખ માટે, આડો કોણ મહત્વપૂર્ણ છે, અને તે 0-7 ડિગ્રીની અંદર હોવો જોઈએ;
  
• ઇમેજમાં સંખ્યા ઓછામાં ઓછી 130 પિક્સેલ્સ ધરાવે છે;
• કેમેરા ફર્મવેર વિશિષ્ટ 5.3.0_150719. હમણાં માટે માત્ર અંગ્રેજીમાં

આપણને શું મળે છે બ્રાઉઝર દ્વારા:

ખાનગી હેતુઓ માટે, અમે માન્યતા પ્રાપ્ત લાઇસન્સ પ્લેટમાંથી લાઇસન્સ પ્લેટની છબી અને એક અક્ષર દૂર કર્યા છે.

જેમ તમે જોઈ શકો છો, કેમેરા લાઇસન્સ પ્લેટને ઓળખે છે, લાઇસન્સ પ્લેટનો સમય, પ્રદેશ અને ફોટા સૂચવે છે જો કોઈ કારણસર લાઇસન્સ પ્લેટ ઓળખવામાં ન આવે, તો સ્ક્રીનશૉટ લેવામાં આવે છે અને તેને મેન્યુઅલી ઓળખી શકાય છે. કનેક્શન ખોવાઈ જવાના કિસ્સામાં ડેટા બચાવવા માટે, કેમેરામાં 1000 નંબર માટે બફર છે.

આપણને શું મળે છે સ્માર્ટ NVR દ્વારા(અમારા કિસ્સામાં, ફર્મવેર V3.4.0 સાથે):

અમને તારીખ, કેમેરા નંબર અને માન્ય લાઇસન્સ પ્લેટ નંબર દર્શાવતા ફોટોગ્રાફ્સનો સમૂહ પ્રાપ્ત થાય છે. રજિસ્ટ્રાર આ માહિતી એકત્રિત અને સંગ્રહિત કરે છે. તમે સમય અને નંબર બંને દ્વારા, કોઈપણ નંબર અને અક્ષર દ્વારા, કોઈપણ સમયગાળા માટે XLS ફાઇલમાં અપલોડ કરી શકો છો.

અને એ પણ, તમે બ્લેક એન્ડ વ્હાઇટ લિસ્ટમાંથી નંબર દર્શાવતી ફાઇલ પાછી અપલોડ કરી શકો છો, અને ત્યાંથી એક્ટ્યુએટર ખોલવાનું સ્વચાલિત કરી શકો છો.

માહિતી મેળવવાનો છેલ્લો વિકલ્પ છે. આજે, તે આ સિસ્ટમ છે જે લાયસન્સ પ્લેટની ઓળખ અને અન્ય બુદ્ધિશાળી કેમેરા કાર્યો માટે તમામ કાર્યક્ષમતાને સંપૂર્ણપણે સમર્થન આપે છે. iVMS-5200Pro માં, “લાઈસન્સ પ્લેટ રેકગ્નિશન” ઈન્ટરફેસમાં, સમયના સંકેત સાથેની 8 નવીનતમ લાયસન્સ પ્લેટો વાસ્તવિક સમયમાં સ્માર્ટ કેમેરા વિડિયો સિક્વન્સની જમણી બાજુએ પ્રદર્શિત થાય છે.

ખાનગી હેતુઓ માટે, માન્ય લાઇસન્સ પ્લેટમાંથી એક અક્ષર દૂર કરવામાં આવ્યો હતો.

આ કિસ્સામાં, લાઇસન્સ પ્લેટ પર ક્લિક કરીને, વિગતવાર ચિત્ર દેખાય છે:
માહિતી શોધ: કારની તમામ લાઇસન્સ પ્લેટો અને છબીઓ ડેટાબેઝમાં જાય છે, જ્યાં તેમને પરિમાણો દ્વારા સરળતાથી શોધી શકાય છે ( કોઈપણ સમયગાળા માટે, સંખ્યાના કોઈપણ નંબર અને અક્ષર દ્વારા શક્ય). આ કરવા માટે, નંબર વિનંતી ઇન્ટરફેસ ખોલો અને અમને જે માહિતીમાં રસ છે તે સૂચવો.

અમે Hikvision ના ફર્મવેર V3.4.0 અને iVMS-5200Pro સોફ્ટવેર સાથે 2 કેમેરા + DS-7616NI-E2 પર આ સિસ્ટમનું પરીક્ષણ કર્યું છે (આટલા લાંબા સમય પહેલા, આ મોડ્યુલ IVMS-4200 2.3.1.3 ના અપડેટ વર્ઝનમાં પણ દેખાયું હતું અને તેનું પરીક્ષણ કરવામાં આવ્યું હતું) . માન્ય લાઇસન્સ પ્લેટોની ટકાવારી ~70% હતી , પરંતુ, અમારા કિસ્સામાં, આ કેમેરાને સંપૂર્ણ રીતે મૂકવાની અને કાર નંબરના ક્ષિતિજ કોણ માટેના તમામ પરિમાણોને અવલોકન કરવાની અશક્યતાને કારણે હતું.

સેન્ટ પીટર્સબર્ગના અમારા સાથીદારોના અનુભવ પરથી: “ઉત્પાદક પાસેથી મળેલી માહિતી મુજબ, માન્યતા પ્રાપ્ત લાઇસન્સ પ્લેટોની ટકાવારી 65 કિમી/કલાકની ઝડપે 85% છે. વ્યવહારમાં, કેટલીકવાર ત્યાં 100+ કાર પાળા સાથે ચાલતી હોય છે, પરંતુ લાયસન્સ પ્લેટો યોગ્ય રીતે ઓળખાય છે. અંધારામાં લાઇસન્સ પ્લેટની ઓળખ માટે, ઉત્પાદકની માહિતી અનુસાર, અને સામાન્ય સમજના આધારે, 850 nm ની તરંગલંબાઇ સાથે IR ઇલ્યુમિનેટર ઇન્સ્ટોલ કરવું જરૂરી છે. અમારા કિસ્સામાં, કૅમેરો ઊંચો માઉન્ટ થયેલ છે અને સ્પોટલાઇટ યોગ્ય નથી."

ઉપરોક્તમાં આપણે "બંડલ" નો ઉપયોગ કર્યો:

2) ટેમરોન 5-50 લેન્સ

3) થર્મલ હાઉસિંગ Hikvision 1313HZ-S

સામાન્ય રીતે, સિસ્ટમ સારી રીતે કામ કરે છે, લાયસન્સ પ્લેટની ઓળખ સીધી કેમેરા પર થાય છે, ક્લાયંટના પીસી પરનો લોડ ન્યૂનતમ છે (જો બધા કેમેરા માન્યતા સાથે કામ કરે તો પણ), સિસ્ટમ એક સાથે 4 લેનમાંથી માહિતી વાંચી શકે છે.

આ ઉકેલનો આર્થિક ભાગ:ચોથી શ્રેણીના હિકવિઝન કેમેરાની કિંમત 19,990 રુબેલ્સ છે. તમારે અલગથી થર્મલ કેસીંગ અને સારા લેન્સની જરૂર છે), અને 39,990 રુબેલ્સ. જો તમે અહીં 16-ચેનલ રેકોર્ડર ઉમેરો છો, તો તે વધારાના 16,990 રુબેલ્સ છે. DVR પર આધારિત એક કેમેરા (39,990 રુબેલ્સ માટેનો વિકલ્પ) સાથેની લાઇસન્સ પ્લેટ ઓળખ સિસ્ટમની કિંમત 57,000 રુબેલ્સ હશે. 2-3 કેમેરાનો ઉપયોગ કરતી વખતે, ચેનલ દીઠ સોલ્યુશનની કિંમત ઘટશે અને તે ખરેખર કેમેરાની કિંમત જેટલી જ હશે.

યુરલ (C) 2017 માં હિકવિઝન (હિકવિઝેન) ​​ના સત્તાવાર ડીલર

કાર લાયસન્સ પ્લેટો અને લોકોના ચહેરાની સોફ્ટવેર ઓળખ માટેની ટેક્નોલોજીઓ વધુને વધુ માંગમાં આવી રહી છે. ઉદાહરણ તરીકે, વાહન લાયસન્સ પ્લેટોની સ્વચાલિત ઓળખનો ઉપયોગ એક્સેસ કંટ્રોલ સિસ્ટમના ઘટક તરીકે, પેઇડ પાર્કિંગ માટે બિલિંગ સિસ્ટમ ગોઠવવા, કારના પેસેજને સ્વચાલિત કરવા અથવા આંકડાકીય માહિતી (શોપિંગ સેન્ટર અથવા કાર ધોવાની વારંવાર મુલાકાત) એકત્રિત કરવા માટે થઈ શકે છે. , દાખ્લા તરીકે). આ બધું આધુનિક બુદ્ધિશાળી સોફ્ટવેરથી શક્ય છે. આવી સિસ્ટમ લાગુ કરવા માટે શું જરૂરી છે? સૈદ્ધાંતિક રીતે, એટલું નહીં - વિડિયો કેમેરા કે જે ચોક્કસ જરૂરિયાતો અને અનુરૂપ બુદ્ધિશાળી સોફ્ટવેર મોડ્યુલને પૂર્ણ કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, સોફ્ટવેર અથવા વધુ બજેટ

આ લેખમાં અમે તમને કહીશું કે કાર લાયસન્સ પ્લેટની સોફ્ટવેર ઓળખ માટે યોગ્ય ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળી વિડિઓ ઇમેજ જનરેટ કરવામાં સક્ષમ યોગ્ય ડિજિટલ વિડિયો કૅમેરા કેવી રીતે પસંદ કરવો.

પરવાનગી

થોડા વર્ષો પહેલા, સ્ક્રીન પર લાયસન્સ પ્લેટનું કદ ફ્રેમની પહોળાઈની ટકાવારી તરીકે માપવામાં આવતું હતું. બધા ટેલિવિઝન કેમેરા એનાલોગ હતા અને તેમનું રિઝોલ્યુશન સતત હતું. હવે જ્યારે મેટ્રિસિસમાં 0.5 થી 12 મેગાપિક્સેલનું રિઝોલ્યુશન હોઈ શકે છે, સંબંધિત મૂલ્યો લાગુ પડતા નથી અને જરૂરી લાઇસન્સ પ્લેટની પહોળાઈ પિક્સેલ્સમાં માપવામાં આવે છે.

નિયમ પ્રમાણે, લાયસન્સ પ્લેટ રેકગ્નિશન સોફ્ટવેર માટે સ્પષ્ટીકરણ સ્ક્રીન પર લાયસન્સ પ્લેટની પહોળાઈ માટેની જરૂરિયાતોને સ્પષ્ટ કરે છે, જે વિશ્વસનીય ઓળખ માટે પૂરતી છે. તેથી, ઉદાહરણ તરીકે, AutoTrassir સોફ્ટવેર મોડ્યુલને 120 પિક્સેલ્સની પહોળાઈ અને NumberOK - 80 પિક્સેલ્સની જરૂર છે. માન્યતા અલ્ગોરિધમ્સના સંચાલનની ઘોંઘાટ અને વિકાસકર્તા દ્વારા સ્વીકાર્ય આત્મવિશ્વાસના સ્વીકાર્ય સ્તર દ્વારા આવશ્યકતાઓમાં તફાવતો સમજાવવામાં આવે છે. અંગત અનુભવ પરથી, તે નોંધી શકાય છે કે ઓટોટ્રાસીર સાધનો, લેન્સ અને યોગ્ય કેમેરા ઇન્સ્ટોલેશનની પસંદગીના સંદર્ભમાં વધુ માંગ અને "તરંગી" છે. પરંતુ, જ્યારે સંપૂર્ણતામાં લાવવામાં આવે છે, ત્યારે તે સતત વિશ્વસનીય પરિણામો દર્શાવે છે અને હવામાન પરિસ્થિતિઓ પર થોડો આધાર રાખે છે.

વધુ વિશ્વસનીયતા માટે, અમે 150 પિક્સેલની પહોળાઈની લાઇસન્સ પ્લેટનો ઉપયોગ કરવાની ભલામણ કરીએ છીએ. અને જો આપણે યાદ રાખીએ કે GOST મુજબ લાયસન્સ પ્લેટની પહોળાઈ અડધો મીટર છે (ચોક્કસ હોવા માટે 520mm), તો અમે પ્રતિ મીટર 300 બિંદુઓના જરૂરી રીઝોલ્યુશન પર આવીએ છીએ.

મીટર દીઠ પિક્સેલનું રેખીય રીઝોલ્યુશન કેમેરા મેટ્રિક્સના જોવાના કોણ અને રીઝોલ્યુશન પર આધારિત છે. તે સૂત્રનો ઉપયોગ કરીને ગણતરી કરી શકાય છે:

આરલિન- રેખીય રીઝોલ્યુશન, પિક્સેલ્સ પ્રતિ મીટર

આર એચ- આડા કેમેરા રીઝોલ્યુશન (ઉદાહરણ તરીકે,આર એચ =1080)

𝛼 - કેમેરા જોવાનો કોણ

એલ- કેમેરાથી ઑબ્જેક્ટનું અંતર

તમે અમારા ઓનલાઈન કેલ્ક્યુલેટરનો પણ ઉપયોગ કરી શકો છો જે ઉત્પાદનમાં તમને રુચિ છે, “હું શું જોઉં છું” ટેબ પર.

નીચે (ઉદાહરણ તરીકે) IP સર્વેલન્સ કેમેરા માટેના ઘણા વિકલ્પો છે જે મહત્તમ અંતર દર્શાવે છે કે જ્યાંથી લાયસન્સ પ્લેટની ઓળખ શક્ય છે (લાઈસન્સ પ્લેટ પહોળાઈ 150 પિક્સેલ્સ). મહેરબાની કરીને નોંધ કરો કે વેરિફોકલ લેન્સવાળા કેમેરા માટે, ગણતરીમાં મહત્તમ ફોકલ લંબાઈનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હતો.

	ફોકલ લંબાઈ	આડું રીઝોલ્યુશન	મહત્તમ અંતર, m	મહત્તમ જોવાની પહોળાઈ, m
		1920 પિક્સેલ્સ
		1280 પિક્સેલ્સ
		2688 પિક્સેલ્સ
		2048 પિક્સેલ્સ
		2048 પિક્સેલ્સ

તે સમજવું અગત્યનું છે કે ઉચ્ચ રીઝોલ્યુશનવાળા કેમેરા વિશાળ વિસ્તારોને આવરી શકે છે, તેથી તે જ વિસ્તારમાં ઓછાની જરૂર છે. તે જ સમયે, રેખીય રીઝોલ્યુશન ઓળખની આવશ્યકતાઓમાં રહે છે. આ હકીકત ઘણી પરિસ્થિતિઓમાં ઉચ્ચ-રિઝોલ્યુશન કેમેરાનો ઉપયોગ આર્થિક રીતે શક્ય બનાવે છે.

પ્રકાશ સંવેદનશીલતા અને શટર ઝડપ

કારની લાઇસન્સ પ્લેટોને વિશ્વસનીય રીતે ઓળખવા માટે, કેમેરામાં સારી પ્રકાશ સંવેદનશીલતા અને શટર ઝડપ (શટર સ્પીડ અથવા ખાલી શટર સ્પીડ) મેન્યુઅલી સેટ કરવાની ક્ષમતા હોવી આવશ્યક છે. હાઇ સ્પીડ પર આગળ વધતી કાર માટે લાયસન્સ પ્લેટ રેકગ્નિશન સિસ્ટમ બનાવતી વખતે આ જરૂરિયાત અત્યંત મહત્વપૂર્ણ છે. 30 કિમી/કલાકની ઝડપે આગળ વધતી કાર માટે (અને તે ચોક્કસપણે આવા પ્રોજેક્ટ્સ છે જે અમે, નિયમ તરીકે, અમારા ગ્રાહકો માટે અમલમાં મૂકીએ છીએ: કુટીર ગામો, રહેણાંક સંકુલ, શોપિંગ સેન્ટર પાર્કિંગ લોટ, વિવિધ બંધ વિસ્તારો) આ જરૂરિયાત ઓછી છે. મહત્વપૂર્ણ છે, પરંતુ તેને ઓછો અંદાજ કરી શકાતો નથી, કારણ કે ઉચ્ચ ગુણવત્તાની ઓળખ પ્રાપ્ત કરવા માટે, કેમેરાએ વાંચી શકાય તેવી સંખ્યા સાથે ઓછામાં ઓછી દસ ફ્રેમ લેવી આવશ્યક છે.
તેથી, ઉદાહરણ તરીકે, ગતિના અક્ષની તુલનામાં 10 ડિગ્રી સુધીના કેમેરાના ખૂણા સાથે 30 કિમી/કલાકની ઝડપે ગતિ કરતી કારના લાયસન્સ પ્લેટ નંબરને ઓળખવા માટે, શટરની ઝડપ લગભગ 1/200 હોવી જોઈએ. બીજું ઘણા સસ્તા કેમેરા માટે, વાદળછાયા વાતાવરણમાં દિવસ દરમિયાન પણ આવી શટર ઝડપ પૂરતી ન હોઈ શકે, અને ચિત્ર અંધારું અને/અથવા ઘોંઘાટીયા હશે. તેથી, તમારે મેટ્રિક્સના કદ અને તેની ગુણવત્તા પર ખૂબ ધ્યાન આપવું જોઈએ. આદર્શ રીતે, CCD મેટ્રિક્સ સાથે વિશિષ્ટ કાળા અને સફેદ કેમેરાનો ઉપયોગ કરો. જો કે, તેમની કિંમત ખૂબ ઊંચી છે અને રિઝોલ્યુશન સામાન્ય રીતે 1 મેગાપિક્સેલ કરતાં વધુ હોતું નથી, જે તેમની લાગુ પડવા પર ગંભીર નિયંત્રણો લાદે છે.
સામાન્ય રીતે, તમારે ઉચ્ચ રીઝોલ્યુશન માટે પ્રયત્ન કરવો જોઈએ નહીં સિવાય કે તેના માટે ઉદ્દેશ્ય કારણો હોય. પ્રમાણમાં સસ્તા અલ્ટ્રા-હાઈ-રિઝોલ્યુશન કેમેરા (4MP, 5MP અને ઉચ્ચતર) 1/3, 1/2.8 અને ઓછા સામાન્ય રીતે, 1/2.5-ઇંચ મેટ્રિસિસ પર બનેલ છે. 1.3 અને 2 મેગાપિક્સેલના રિઝોલ્યુશનવાળા કેમેરામાં પણ સમાન મેટ્રિક્સ કદ હોય છે. પરિણામે, 1.3MP કૅમેરામાં દરેક ફોટોસેન્સિટિવ એલિમેન્ટનું કદ 5MP કૅમેરાની સરખામણીએ નોંધપાત્ર રીતે મોટું છે, અને કદ જેટલું મોટું છે, દરેક ફોટોસેન્સિટિવ એલિમેન્ટ વધુ પ્રકાશ એકત્રિત કરી શકે છે. આથી જ અમે લાયસન્સ પ્લેટ ઓળખના કાર્યો માટે ભલામણ કરીએ છીએ તેવા IP કેમેરામાં ભાગ્યે જ 2MP કરતા વધારે રિઝોલ્યુશન હોય છે.

વાઈડ ડાયનેમિક રેન્જ (WDR), બેકલાઇટ વળતર

કેમેરાની ગતિશીલ શ્રેણી મહત્તમ અને લઘુત્તમ પ્રકાશની તીવ્રતા વચ્ચેનો ગુણોત્તર નક્કી કરે છે જે તેના સેન્સર સામાન્ય રીતે શોધી શકે છે. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, આ કેમેરાની ક્ષમતા છે જે એકસાથે ઇમેજના તેજસ્વી અને શ્યામ બંને વિસ્તારોને વિકૃતિ અથવા નુકશાન વિના અભિવ્યક્ત કરે છે. આ પરિમાણ આપોઆપ લાઇસન્સ પ્લેટ ઓળખ માટે ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે, કારણ કે હેડલાઇટમાંથી કેમેરાની રોશની સામે લડવામાં મદદ કરે છે. જો કે, 140dB WDR સાથેના સૌથી અદ્યતન કેમેરા પણ હંમેશા ઉચ્ચ-કોન્ટ્રાસ્ટ લાઇટિંગનો સામનો કરવામાં સક્ષમ નથી. આ કિસ્સામાં, દૃશ્યમાન પ્રકાશની વધારાની લાઇટિંગ અથવા IR રેન્જમાં ઑપરેટિંગ ઇન્સ્ટોલ કરવામાં આવે છે, જે તે વિસ્તારને હાઇલાઇટ કરે છે જેમાં લાઇસન્સ પ્લેટની ઓળખ થાય છે.

ક્ષેત્રની ઊંડાઈ

ક્ષેત્રની ઊંડાઈ, અથવા, સંપૂર્ણ રીતે, ઈમેજ્ડ સ્પેસ (DOF) ના ક્ષેત્રની ઊંડાઈ એ અંતરની શ્રેણી છે કે જેના પર ઑબ્જેક્ટ્સને તીક્ષ્ણ માનવામાં આવે છે.

આ પરિમાણ કેન્દ્રીય લંબાઈ, છિદ્ર અને વિષયના અંતર દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે. ફીલ્ડની ઊંડાઈ જેટલી વધારે છે, ફોકસિંગ એરિયા જેટલો મોટો હશે અને ચાલતી કારની પર્યાપ્ત સંખ્યામાં સ્પષ્ટ ફ્રેમ્સને "પકડવાની" વધુ તકો મળશે.

કદાચ લેન્સ બાકોરું ક્ષેત્રની ઊંડાઈ પર સૌથી વધુ અસર કરે છે. છિદ્ર જેટલું નાનું, ક્ષેત્રની ઊંડાઈ જેટલી મોટી, ક્ષેત્રની ઊંડાઈ ઓછી. અમે ભલામણ કરીએ છીએ તે તમામ લાયસન્સ પ્લેટ રેકગ્નિશન કૅમેરા ઑટોમૅટિક રીતે બાકોરું બદલીને બદલાતી લાઇટિંગ પરિસ્થિતિઓને અનુકૂળ થઈ શકે છે. જ્યારે ફીલ્ડની ઊંડાઈ ન્યૂનતમ હોય ત્યારે આવા કેમેરાના ફોકસને મહત્તમ ઓપન એપરચર પર ગોઠવવાની ભલામણ કરવામાં આવે છે.

કૅમેરાથી ઑબ્જેક્ટનું અંતર જેટલું વધારે છે, ક્ષેત્રની ઊંડાઈ વધારે છે, તેથી તમારે કૅમેરાને શક્ય તેટલી ઓળખ ઝોનની નજીક મૂકવાનો પ્રયાસ કરવો જોઈએ નહીં. બીજી તરફ, કેન્દ્રીય લંબાઈ જેટલી લાંબી, ક્ષેત્રની ઊંડાઈ જેટલી ઓછી. અમારી પ્રેક્ટિસ મુજબ, કૅમેરાથી am સુધીનું શ્રેષ્ઠ અંતર 6 થી 10 મીટરની રેન્જમાં છે. જોકે 100 મીટરના અંતરથી ઓળખવું અશક્ય નથી.

વિકૃતિ

ઘણા લેન્સ છબીને સહેજ વિકૃત કરે છે. સૌથી સામાન્ય એ ચિત્રની કહેવાતી "બેરલ" વિકૃતિ છે. આ કેન્દ્રમાં મોટું અને કિનારીઓ પર ઓછું હોવાને કારણે છે, જેના પરિણામે ઑબ્જેક્ટના કદમાં ફેરફાર થાય છે. તેથી, જો તે જ વસ્તુ ઇમેજની મધ્યમાં અને તેની કિનારી પર આવે છે, તો ધાર પર તેનું કદ નાનું દેખાશે. આ ઓળખને અસર કરી શકે છે.

કેન્દ્રીય લંબાઈ જેટલી ટૂંકી, વિકૃતિ વધુ ધ્યાનપાત્ર હોઈ શકે છે. તેથી, ઓળખ માટે વાઈડ-એંગલ લેન્સ (4mm કરતા ઓછા)વાળા કેમેરાનો ઉપયોગ કરવો યોગ્ય નથી.

અવાજ અને રંગ રેન્ડરીંગ

ઓછા અવાજ અને વધુ સચોટ રંગ રેન્ડરિંગ, ઓળખ માટે વધુ સારું. તેથી, કેમેરાની ન્યૂનતમ રોશની, તેમજ અવાજ ઘટાડવાના કાર્યોની હાજરી જેવા પરિમાણો પર ધ્યાન આપવાની ભલામણ કરવામાં આવે છે.
ઘોંઘાટનું દમન ખાસ કરીને ઓછા પ્રકાશની સ્થિતિમાં મહત્વપૂર્ણ છે, જ્યારે કેમેરા સેન્સર ખૂબ જ ઘોંઘાટવાળા હોય છે, જે ઓળખને જટિલ બનાવે છે. તે સમજવું જોઈએ કે ઘણા કિસ્સાઓમાં અવાજ ઘટાડો અને અન્ય ઇલેક્ટ્રોનિક ગેજેટ્સ સામનો કરી શકતા નથી, અને સાઇટ પર પ્રકાશનું પૂરતું સ્તર સુનિશ્ચિત કરવું જરૂરી છે.

વિડિઓ કમ્પ્રેશન

આધુનિક આઇપી કેમેરા સંકુચિત વિડિઓ સિગ્નલ પ્રસારિત કરે છે, અને જો ફ્રેમમાં કોઈ હિલચાલ ન હોય અથવા તે ન્યૂનતમ હોય, તો ટ્રાફિક ઓછો હશે. જો ફ્રેમમાં ચળવળ તીવ્ર હોય, તો ટ્રાફિક વધશે. તેથી, જો કેમેરા સેટિંગ્સમાં સતત બિટરેટ સેટ કરેલ હોય, તો ચળવળની ગેરહાજરીમાં છબી ઓળખ માટે યોગ્ય રહેશે, પરંતુ જ્યારે ફ્રેમમાં તીવ્ર હિલચાલ હોય ત્યારે તે બિનઉપયોગી રહેશે.
ઓળખ માટે, ચલ બિટરેટને ઉચ્ચ ગુણવત્તા સ્તર પર સેટ કરવાની ભલામણ કરવામાં આવે છે. આ કિસ્સામાં, ઇચ્છિત છબી ગુણવત્તાની ખાતરી કરવામાં આવશે.

સેન્સર: 1/2.8" પ્રગતિશીલ સ્કેન CMOS હાર્ડવેર WDR 140dB લેન્સ: 2.8-12 મીમી લક્ષણો: આઉટડોર ઇન્સ્ટોલેશન માટે ઇન્ડોર કેમેરા, થર્મલ કેસીંગ જરૂરી છે. લેન્સ શામેલ નથી અને તેને અલગથી ખરીદવું આવશ્યક છે
મહત્તમ રિઝોલ્યુશન: 1.3mp, 1280 x 960 પિક્સેલ્સ હાર્ડવેર WDR લેન્સ: 2.8-12 મીમી
WDR અને Lightfinder સાથે આઉટડોર 2 MP નેટવર્ક કેમેરા AXIS P1365-E સેન્સર: 1/2.8" પ્રગતિશીલ સ્કેન CMOS મહત્તમ રિઝોલ્યુશન: 2mp, 1920 x 1080 પિક્સેલ્સ હાર્ડવેર WDR લાઇટફાઇન્ડર ટેકનોલોજી લેન્સ: 2.8-8mm @F1.3 વિશેષતાઓ: ઉચ્ચ સંવેદનશીલતા, ઓટોફોકસ
દહુઆ IPC-HF8301E Utlra WDR 120dB, અલ્ટ્રા 3DNR સેન્સર: 1/3" પ્રોગ્રેસિવ સ્કેન CMOS મહત્તમ રિઝોલ્યુશન: 3mp, 2048x1536 પિક્સેલ્સ હાર્ડવેર WDR લેન્સ: 2.8-12 મીમી લક્ષણો: આઉટડોર ઇન્સ્ટોલેશન માટે ઇન્ડોર કેમેરા, થર્મલ કેસીંગ જરૂરી છે. લેન્સ શામેલ નથી અને તેને અલગથી ખરીદવું આવશ્યક છે
સેન્સર: 1/3" પ્રગતિશીલ સ્કેન CMOS મહત્તમ રિઝોલ્યુશન: 1.3mp, 1280x960 પિક્સેલ્સ લેન્સ: 2.8 - 8mm (F1.2) વિશેષતાઓ: ઉચ્ચ સંવેદનશીલતા, ઓટોફોકસ